Dans les années à venir, une grande majorité des métiers vont être touchés par les changements qu'apportent l'IA. Ils ne vont pas disparaître du jour au lendemain, mais certaines des missions classiques d'un rôle donné seront remplacés ou "augmentées" par l'IA. Et comme le dit si bien Andrej Karpathy : "Vous ne serez pas remplacés par l'IA, mais vous serez remplacé par quelqu'un qui l'utilise". Autant que vous soyiez le remplaceur plutôt que le remplacé, non ?
Voyons ensemble comment développer et mettre en avant (en entretien), cette compétence qui va devenir réellement différenciante pour un nombre croissant de poste : la maîtrise de l'IA.
🔍 Ce que recherchent les entreprises
L'IA comme révélateur de votre rapport au changement
Quand un recruteur vous interroge sur l'IA, il ne teste pas vos compétences techniques. Ce qu'il cherche à comprendre, c'est votre posture face à l'innovation. Face à un problème, êtes-vous de ceux qui répètent les mêmes méthodes ou de ceux qui explorent de nouvelles approches ? Cette distinction devient critique dans un contexte où la capacité d'adaptation détermine la performance.
Le professionnel valorisé aujourd'hui n'est pas celui qui maîtrise parfaitement ChatGPT ou Midjourney. C'est celui qui, face à une tâche répétitive, se demande : "Comment l'IA pourrait-elle m'aider à faire mieux ?" C'est celui qui, devant un volume de données à analyser, pense : "Quels outils pourraient accélérer ce processus ?" Cette curiosité active, ce réflexe d'exploration, voilà ce que les entreprises recherchent.
L'expérimentation continue
La plupart des outils IA évoluent, fusionnent ou disparaissent à une telle vitesse qu'il est extrêmement difficile d'en devenir un expert, même en s'y investissant à plein temps. La clé n'est donc pas l'expertise, mais la capacité à comprendre les concepts et fonctionnement de base, et à s'adapter au changement.
Un candidat qui raconte comment il a testé trois approches différentes pour automatiser ses comptes-rendus, même avec des résultats mitigés, envoie un signal puissant. Il démontre qu'il possède ce que les entreprises recherchent désespérément : la capacité à apprendre en continu, à sortir de sa zone de confort, à transformer les nouveaux outils en avantages concurrentiels.
Cette compétence d'expérimentation devient d'autant plus critique que l'IA s'infiltre dans tous les métiers. Le commercial qui utilise l'IA pour qualifier ses leads, le RH qui automatise le tri des CV, le financier qui fait analyser des tendances par GPT - tous créent un écart de productivité avec leurs pairs. Les entreprises le savent et cherchent ces profils proactifs.
💬 En parler en entretien
La structure narrative qui fait la différence
Dire "j'utilise ChatGPT" n'impressionne personne. Ce qui marque, c'est votre capacité à raconter une histoire structurée qui démontre votre approche réfléchie. Une méthode simple :
1. Contexte et problème identifié
Commencez par décrire la situation initiale. Quel était le défi ? Que cherchez-vous à résoudre ? Sur quoi voulez-vous gagner du temps, ou quel résultat souhaitez-vous améliorer ?
2. Réflexion et processus
Détaillez votre processus de recherche. Quels outils avez-vous identifiés ? Pourquoi avoir choisi celui-ci plutôt qu'un autre ? Comment avez-vous structuré votre approche ? Cette partie révèle votre méthode de travail.
3. Les résultats obtenus
Quantifiez quand c'est possible : temps gagné, qualité améliorée, volume traité. Mais n'hésitez pas à mentionner aussi les résultats qualitatifs : meilleure satisfaction client, réduction du stress, libération de temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Montrez que vous savez mesurer l'impact d'une expérimentation.
4. Les apprentissages et l'itération
Qu'avez-vous appris ? Quelles limites avez-vous identifiées ? Comment comptez-vous améliorer votre approche ?
🚀 Partir de zéro : Comment se lancer
Il se peut que vous n'ayez jamais vraiment utilisé l'IA, du moins pas plus qu'une conversation classique avec GPT, ou un outil spécifique qui vous a été imposé dans votre métier.
Vous pouvez jouer la franchise en entretien, et dire que vous n'avez encore jamais eu l'occasion d'expérimenter quoi que ce soit, mais que cela vous intéresse. Ce que je ne vous conseille pas. Un des atouts principaux de l'IA, c'est que c'est une innovation puissante, mais incroyablement accessible.
Si vous n'avez jamais pris la peine de creuser par vous-même jusque-là, votre interlocuteur aura du mal à croire que vous êtes réellement intéressé par le sujet.
Alors comment faire bonne impression quand on part de zéro ?
Étape 1 : Identifier 2-3 problèmes concrets
Regardez votre quotidien professionnel ou personnel. Quelles tâches vous prennent du temps ? Quels processus pourraient être optimisés ? Exemples :
- ▸La synthèse de vos lectures professionnelles
- ▸La préparation de présentations
- ▸L'analyse de données répétitives
- ▸La rédaction de comptes-rendus
Étape 2 : Explorer l'écosystème de solutions
Pour chaque problème identifié, recherchez :
- ▸Les outils IA spécialisés existants
- ▸Les approches possibles avec ChatGPT/Claude
- ▸Les retours d'expérience d'autres professionnels
- ▸Les limites connues de chaque approche
Étape 3 : Expérimenter et documenter
C'est le cœur de la démarche. Pour chaque test :
- ▸Notez votre hypothèse de départ
- ▸Décrivez précisément votre approche
- ▸Mesurez les résultats (temps, qualité, facilité)
- ▸Identifiez les points d'amélioration
Étape 4 : Construire votre narrative
Transformez vos expérimentations en récits structurés. Même un test de deux heures peut devenir une démonstration convaincante si vous savez l'analyser et en tirer des apprentissages.
L'approche minimaliste qui fonctionne
Pas besoin de devenir expert. Trois expérimentations bien documentées suffisent pour avoir de la matière en entretien. L'important n'est pas le volume mais la qualité de votre réflexion sur chaque expérience.
Un candidat qui explique comment il a passé une journée à tester différentes approches pour améliorer sa veille professionnelle avec l'IA montre exactement ce que recherchent les entreprises : curiosité, méthode, capacité d'apprentissage autonome.
🎯 Se préparer au monde de demain
L'avantage concurrentiel ne vient pas de la maîtrise technique parfaite des outils - impossible à maintenir vu leur évolution. Il vient de cette posture d'explorateur permanent, de cette capacité à voir dans chaque problème une opportunité d'augmentation par l'IA.
En entretien, votre rapport à l'IA raconte qui vous êtes professionnellement. Êtes-vous de ceux qui attendent que le changement s'impose ou de ceux qui l'embrassent ? La question dépasse largement l'IA - elle touche à votre capacité fondamentale d'adaptation dans un monde en transformation permanente.
Commencez aujourd'hui. Identifiez un problème. Testez une solution IA. Documentez. Dans quelques semaines, vous aurez non seulement des histoires à raconter, mais surtout une nouvelle façon d'aborder votre travail. C'est exactement ce que cherchent les recruteurs.
